В результате изучения курса студент должен
иметь представление:
- об основных понятиях исследования операций и системного анализа;
- о методологических основах теории принятия решений;
- о детерминированных, стохастических задачах, задачах в условиях неопределенности;
знать:
- основные положения теории принятия решений;
- принципы системного подхода;
- методы решения задач скалярной оптимизации: линейное программирование, нелинейное (условное и безусловное) программирование, дискретные программирование, стохастическое программирование;
- методы решения многокритериальных задач: парето-оптимальность, схемы компромиссов;
- методы решения динамических задач, марковские модели принятия решений;
- методы принятия решений в условиях неопределенности.
уметь:
- формулировать основные технико-экономические показатели, требования и ограничения к изучаемым техническим объектам;
- формулировать и решать задачи оптимального проектирования с использованием методов теории принятия решений;
- использовать пакеты и библиотеки программ при принятии оптимальных решений.
Перечень практических работ:
- Линейное программирование.
- Целочисленное программирование.
- Безусловная однопараметрическая оптимизация.
- Безусловная многопараметрическая оптимизация.
- Нелинейное программирование.
- Динамическое программирование.